機器學習博士有錢途 年薪187萬
要不要讀機器學習博士(Machine Learning PHD)？根據美國教育職業諮詢網站80000Hours分析，答案是肯定的。如果你適合這份職業，攻讀機器學習博士可能是你對社會產生影響力的最佳方式。再簡單點說，機器學習博士學位有很大可能讓你獲取年薪24萬美元(約187萬港元)的高薪，而獲取高薪後，你不是有機會做很多事情了嗎？
今時今日，每個就讀大學的年輕人都想學機器學習；而近幾年來，這學科亦已經成了炙手可熱的領域。那麼，盛譽之下，機器學習名副其實嗎？從某種程度上說，確實如此，機器學習的成功體現了它的實力。
所以，如果你有理工科背景（不一定要學電腦科學專業），想為這個世界做點事情，那麼讀取機器學習博士學位不失為一個好的選擇。何況伴隨機器學習博士而來的相關專業職位，都是屬於高薪工種，以一個機器學習博士資歷而獲聘為相關工程師的話，初期4年工作中，包括頭2年工作入職工資一般外，但其後2年的研究工作，市場原來有九成這類博士學位的人都拿到年薪24萬美元高薪。
那麼，若對此博士學位有興趣，要去那裏申請呢?80000Hours綜合包括DeepMind研究科學家，機械人創業公司聯合創始人（也是電腦視覺博士），以及英美頂尖大學的博士生歸納出一些入學意見。
首先，機器學習博士會將你置於一個對全人類發展至關重要的領域。你能用學到的技能對人工智能(AI)的發展產生積極影響，使用機器學習技術解決極待解決的全球性問題。
至於機器學習博士是做甚麼的?從職業描述角度來說，一般而言，我們必須明確告訴電腦要做甚麼。但是，對於那些很難預先給出確切步驟的任務，這樣做就行不通了。相比之下，在機器學習領域，程式員制定軟件學習的規則，也就是算法，而不是直接對軟件編程。這意味着我們可以構建能夠自動改進體驗的系統。
在攻讀機器學習博士學位的過程中，你將學習如何設計和實現這些算法。你的博士研究可以涵蓋這些課題：創建可以標記視頻內容的程式；改進技術，了解機器學習系統如何做出預測；分析在線文本以了解社交行為過程，比如在線俚語如何傳播。
你可以查看高校網站（例如史丹福大學）和以前的論文列表（例如多倫多大學和卡內基梅隆大學的網站），找到更多的研究項目例子。
機器學習是電腦科學的一個子領域，與統計學密切相關。統計學和機器學習的目的是從數據中學習，許多概念和數學工具都是共通的。但是，與統計學不同，機器學習更注重構建軟件進行預測，通常應用於較大的數據集，對於數據及其收集方式的假設也更少。
在美國，博士通常持續5至6年。頭兩年你會上課，在剩下的幾年裏做研究。英國的博士學位較短（通常為4年），只做研究。與美國的博士不同，英國通常要求你完成碩士課程，但這取決於具體的大學。
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