未來AI助診症　20秒篩查大血管栓塞中風患者

港大醫學院及醫院管理局去年8月合作展開大數據研究，透過人工智能(AI)機械學習，回顧300名病人資料，並讓電腦自動快速分析病人病歷、生理數據、放射影像，成功正確篩出95%患大血管栓塞中風病人。

大血管栓塞中風是急性中風最嚴重情況，佔中風個案13%，整體於病發30天內死亡的比率達40%。此類中風難用普通電腦掃描診斷，現時醫生透過臨床判斷決定病人需否作進一步血管造影檢查，如發現血塊必須於出現病徵首6小時內透過微創導管將血塊取出，分秒必爭。

港大統計及精算學系副教授楊良河表示，未來人工智能應用臨床診症，以20秒極速預測病人大血管栓塞風險，達到分流目的。團隊下階段研究將擴至近7000名病人。

港大醫學院臨床神經科學教授梁嘉傑強調，智能系統能加快診斷程序，以決定病人應否接受血管造影，「幫手搵出要處理咩病人先，但最終唔會取代醫生專業判斷。」他指每年香港有900多名大血管栓塞病人，料可受惠於研究結果。