中大人臉辨識檢測防攻擊　雙胞胎漏洞未解決

人臉辨識應用日漸廣泛，如智能手機解鎖、流動支付平台，甚至是銀行櫃員機等，若有不法份子利用面具等欺騙系統，則有可能導致經濟損失。香港中文大學團隊研發出Face Flashing人臉識別檢測方案，在掃描人臉時屏幕會放不同顏色光線，透過分析光線反射效果，包括發放和接收的接受時間差距，以驗證用戶身份，過程只需3秒，更大大加強保安程度，整體準確率逾98.8%。

中大信息工程學系助理教授張克環領導的保安研究實驗室團隊經過1年多的研究，研發出Face Flashing實時檢測方案，毋須加裝任何額外硬件便能大幅提高攻擊的難度。張表示，使用此系統時，屏幕會隨機閃爍8種包括紅、綠、藍三原色的光，攻擊者若利用偽冒的相片或錄像等欺騙系統，除要猜中隨機發放的光線顏色外，更要與系統放光線同一刻發放偽冒影像，以現今技術幾乎不可能。

張續稱，光線反射除可測出相片、影像外，亦能分辨皮膚和硅膠面具。不過他承認，研究仍未解決雙胞胎等漏洞，「但已把攻擊者迫到牆角，要做整容及超仿真皮膚的面具才能做到。」他又指，該項設計能廣泛應用於不同品牌的手機和電腦等，團體正積極與生産商洽談方案應用。

此外，Face Flashing方案已於今年2月美國聖迭戈舉行的全球頂尖網絡安全會議(NDSS)中發表，並獲學界及業界廣泛關注。