嶺大研AI平台分析氣象環境數據　助實時或預測3日內蚊患情況

香港氣候潮濕溫暖，加上人口密度高，容易孳生蚊蟲。現時食環署雖有白紋伊蚊誘蚊器指數，但因收集過程繁複，故相關數據滯後2至3星期。嶺南大學科學教研組早前開發一套地理空間人工智能(GeoAI)平台，透過分析蚊蟲數量、氣象及環境等數據，聲稱可實時了解以至預測未來3日的蚊患情況。嶺大團隊現於全港16區、逾30多個地點放置智能滅蚊燈系統，收集實時蚊患數據，發現屯門的蚊患情況相對嚴重，多個地點包括公園等的蚊患風險指數更達最嚴重的8級。團隊期望，數據可供市民、物管及政府參考，作後續的控蚊管理。

嶺大研發的GeoAI平台，透過分析智能滅蚊燈系統所提供的蚊蟲數量及氣象數據，再加上環境數據，例如該區的植物及水源位置等，以及食環署的誘蚊器指數，生成了蚊患風險指數及蚊患風險地圖，市民可透過網上平台，取得各區的實時及未來3日的蚊患情況。嶺大科學教研組主任王沛欣教授表示， 相關研究屬於試驗性質，現有30多個夥伴參與，遍布全港16區，參與夥伴包括公私營屋苑、學校、公園至火葬場等。項目至今已收集一年數據，發現屯門的蚊患情況相對嚴重，多個地點包括公園等的蚊患風險指數更達最嚴重的8級。王續指，整體而言，植被、水源較多的地方，蚊患相對嚴重，其次是屋苑、村屋等人口較密集的地點。她提醒，若指數達5級以上，需要加強防蚊控制，例如增加滅蚊頻率、避開高危地區等。

平台以大數據進行分析及預測，王沛欣指出，如要提升系統分析及預測能力，按數值計算，至少要將放置智能滅蚊燈的地點增至100個，期望日後有更多地方參與，包括在康文署轄下的郊野公園及燒烤場等，同時平台亦設有通報機制，鼓勵市民報告蚊患情況，例如被叮咬個案等。她又指，研究團隊會與食環署保持聯絡，期望透過蚊患風險指數協助，在高危地區放置更多誘蚊器。