軟件系統能自學　玩遊戲勝過人類專業玩家

研究人員周三展示一個軟件系統，它可以教自己玩49種不同的電視遊戲，並進而擊敗人類專業玩家，向快速發展的人工智能領域邁進一大步。

Google擁有的研究公司DeepMind的團隊，在《自然》科學雜誌發表報告，指該系統不單只足以匹敵肉血之軀的玩家有餘，更識用連程式員亦不知道存在的詭計。

合作開發者哈薩比斯說，這是第一次有人建立了單一個全面學習系統，它可以直接從經驗中學習，以掌握廣泛的挑戰性任務。

這次創舉令人更接近由智能及通用的機器人管理的未來，這些機械人能教自己做工作，並把反覆試驗的記憶儲存，以調整行動令下次取得更好的結果。該團隊表示，這些機器可能有能力做所有事情，由駕車、策劃假期和進行科學研究不等。