香港電腦學會:透過大數據監控風險

2019年12月19日 00:30
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甚麼是大數據?我相信不同的讀者都會有不同的解釋及認知。其實大數據並不是甚麼新話題,找到應用層面才是王道。
其實只要能活用大數據,可以搜尋出股市中有市場行為風險的公司。以下是一個實際的例子。Gekko Lab是香港企業,其核心產品Gekko Graph是一款針對於金融機構的監管科技(Regtech)應用系統,用於發現和偵測資本市場的關係網絡,從而預防市場行為的風險。去年年底,Gekko Lab就有份預警了41家瀕危的上市公司,在香港市場引起廣泛關注。
最近Gekko Lab經香港電腦學會提名參加「亞太資訊及通訊科技大獎2019(Asia Pacific Information and Communications Technology Alliance Awards 2019,簡稱 APICTA 2019),於「科技組別──大數據分析」奪得大獎,為港爭光。
自2016年成立以來,Gekko Lab就以打通各種的金融數據,建立有系統的金融知譜數據庫為目標,並通過公司自行研發的知識圖譜展示平台Gekko Graph,配合金融文檔智能檢索系統Gekko Search,幫助用戶快速找到可疑訊息,提高金融法規調查的效率。
其實要建立一個打通金融知譜的數據庫和展示平台,並不容易。Gekko Graph背後有四個重要技術,包括複雜PDF文檔解析和標註技術、異源數據融合技術、智能文檔標註技術及高性能知識圖譜可視化技術。
現時上市公司主要透過聯交所的「披露易」,發放公告等資訊,而這些資訊,並非屬於結構化數據。Gekko Lab透過自己研發的技術和流程,就能從非結構化數據中,提取出一系列的獨特深層關係數據,作為分析的基礎。
此外,Gekko Graph具有快速和通用的圖形數據庫搜索引擎,使用戶能在幾秒鐘內找到關係和實體網絡,而且是第一個允許時間序列圖形分析的金融知識圖譜應用程序;透過自行研發的獨特算法,用戶能在平台上管理和操作多達2,000個以上的數據量。系統亦允許機構用戶通過數據集成平台,連結內部和外部數據庫,拓展數據分析廣度。由此可見,香港在大數據應用的技術上,其實非常具有競爭優勢。
展望未來,知識圖譜和大數據技術互相配合,在監管科技(Regtech)行業會有更廣闊的應用。隨着數據量愈來愈多,金融監管的工作壓力和複雜性大大增加,提高監管效率成為行業首要任務。現時,應用知識圖譜和大數據技術的Gekko Graph,已有海外監管和金融機構應用,未來將以打通和連接各金融市場訊息披露的孤島為目標,建立可覆蓋全球各主要市場的數據;屆時,香港的分析大數據產品,將可享有更廣闊的市場前景。
Gekko Lab業務發展經理 周珍妮
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