哈佛女設計人工智能 計算偷獵熱點助巡查

2021年11月29日 17:00
東網電視
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徐莉莉在柬埔寨斯雷波諾野生動物保護區試用PAWS系統。
為打擊偷獵行為保障生態環境,美國哈佛大學一名熱愛環境保育的女研究生,開發出一套機械學習及人工智能系統,記錄及預測偷獵情況嚴重的位置,從而協助加強相應地點的巡邏,阻止偷獵者的行動,更為她贏得學生論文大獎。
來自哈佛大學「Team Core」實驗室的徐莉莉(音譯,Lily Xu)自9歲起,已為了不傷害動物而成為素食者。她將此想法用於開發一套名為「野生動物安全保護助理」(PAWS)的人工智能系統,結合野生公園管理員使用的數據庫,觀察非法偷獵的活動,並推算出有潛在偷獵風險的地方,規劃出管理員最佳巡邏地點。
徐莉莉正致力推廣PAWS至全球數百個國家公園,希望保護更多瀕危物種。她在柬埔寨的斯雷波諾野生動物保護區(Srepok Wildlife Sanctuary)中試用該系統,這個面積稍大於美國羅德島州的園區當時僅有72名巡邏隊員,徐莉莉與Team Core的夥伴透過和該園區的會議及回饋,進一步影響系統演算法的設計。她希望藉着長期研究,如學術出版般取得保育成果。