IVE師生研人工智能交通燈系統 縮短車龍及行人等候時間40%

2021年02月23日 02:00
東網電視
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系統可縮減平均車龍及平均行人等候時間達40%。(受訪者提供)
香港路面交通十分擠塞。香港專業教育學院(IVE)工程學科有師生研發「人工智能交通燈系統」,利用物聯網、人工智能等技術,分析路面交通數據,適時調節交通燈系統,疏導車龍及人流,該發明近日獲獎。
全港有逾1,900個燈號管制路口,但燈號主要按過去交通數據來預設,而非按實時交通情況來調整。IVE工程學科團隊參考外國及本地經驗,利用物聯網、人工智能、影像分析技術來研發該系統,經鏡頭拍攝,並分析車龍長度、等過馬路人數等路面交通數據,適時轉燈號、延長綠燈時間,以紓緩車龍及人流。
團隊曾於學校、巴士站及屋邨商場林立地段實地測試,並利用交通流量模擬軟件Vissim進行分析,初步發現該系統有助縮短車龍及疏導等候過馬路行人數目達40%。IVE沙田院校工程系講師張開珏表示,團隊冀未來收集更多交通數據改良系統,提升穩定性及準確度,應付不同路段和時間需要。
IVE青衣院校職場學習及評核項目發展組(工程學課程)項目主任洪健豪表示,因應社會重視私隱,該系統採用低解像度的磨砂鏡頭,且無人像識別功能,也不會收集車牌等數據,暫時只作教學用途,讓學生學習物聯網等技術。至於實際應用,他稱抱開放態度,但需收集更多數據改善系統。