中大研AI助篩查新冠病人徵狀 40毫秒完成 準確率達96%

20210420
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中大研發的人工智能系統可快速檢測病人的感染徵狀。(高嘉業攝)
人工智能或可協助診斷新冠肺炎!香港中文大學研究團隊開發了一個人工智能系統(AI),可快速及準確地自動檢測胸部電腦斷層掃描(CT)影像上的新冠肺炎感染徵狀,其準確度高達96%,料可用於診斷、監察治療病情進展及預測治療成效。
團隊建立的AI模型已在內地和德國多個數據中心進行了獨立的外部驗證,結果顯示,該AI模型在香港及其他地區患者的CT影像上都具有病變檢測性能。中大醫學院影像及介入放射學系助理教授蘇宛彤稱,AI具有明顯的速度優勢,傳統臨床閱片流程上,醫生檢查一個CT影像需時約5至10分鐘,而AI僅在40毫秒內即可完成評估整個CT影像,可提高臨床診斷效率及減省相關人手。
中大工程學院計算機科學與工程學系助理教授竇琪亦稱,傳統AI學習方法上有限制,因以往需先中央收集數據,惟涉及患者敏感的個人資訊,加上不同機構間成像掃描的差異,令AI未能收集到足夠的資料,而今次研究的AI採用聯邦學習方法,各國透過交換模型參數代替數據交換,有助解決以往AI學習所面對的問題。
被問到現時出現變種病毒,AI可否辦識到,中大醫學院影像及介入放射學系系主任余俊豪指,現時數據主要收集未變異的病毒,但相信如未來有變種病毒相關確診個案,可再加入AI系統內。
他續指,此系統另可應用在腫瘤病症的診斷及追蹤治療反應上,有助減少醫學圖像分析所需人手,但AI須另外學習腫瘤相關病例,相信系統在國際上有競爭力,如可製成軟件出售,料會在醫學界中「受歡迎去用」。
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