人工智能分析X光片 助醫生及早識別重症病人

2021年12月05日 02:00
東網電視
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本港醫護人手緊絀,病人要等候多時才得到適切治療。為免病人延醫治,醫管局3年前引入人工智能技術(AI)分析肺部X光片,助醫生盡快篩查肺部病變及高危病人,現時應用於全港醫院急症室及普通科門診,成功令重症病人得到診治的時間比以往加快2倍。醫管局陸續將該技術應用至鼻胃喉安插的X光片檢查,明年4月起再擴展至髖關節X光片檢查。
AI可幫助醫生分析病人肺部X光片是否有異常,例如出現「陰影」,並為重症風險評估進行優先排列。新界西醫院聯網急症科顧問醫生雷俊達表示,今年起至上月21日,全港急症室需處理逾66.7萬張X光片個案,工作量十分巨大,而AI則可為前線醫生進行即時提示報告異常,大大減低走漏症的風險。
根據醫管局資料,本年4月1日至10日於天水圍醫院急症室,曾有920個病人照肺部X光片,當中174個個案被AI標示為需關注,經主診醫生即時再三檢查後,證實當中有27個個案肺部呈陰影,其中4個疑似為癌症個案,需再作進一步詳細檢查。
除急症室外,目前AI亦應用於普通科門診,醫生可加快識別到重症病患,讓病人及早轉介至專科治療。雷解釋,過往門診醫生是以「先到先得」的排序來處理病人,有機會令重症病人延醫治,但引入AI後可令重症病人得到診治的時間比以往早2倍。
醫院管理局高級醫療信息經理陳嘉賢指,目前AI技術亦用來協助鼻胃喉餵飼,檢查X光片中的喉管是否插入至正確位置,天水圍醫院、屯門醫院的急症室及深切治療部已試行。明年4月起,AI會擴展應用於髖關節X光片檢查,並於天水圍醫院、屯門醫院及瑪麗醫院試行。