中大研人工智能系統　視網膜圖像偵測認知障礙症　準確率逾80%

本港每10名70歲或以上長者，即有1人罹患認知障礙症，當中逾一半患者屬阿茲海默症。香港中文大學醫學院團隊成功研發全球首個人工智能系統，只需透過俗稱「眼底相」的視網膜圖像，即可偵測該症，準確率逾80%。團隊說，早期阿茲海默症症狀難以察覺，且目前檢測方法有限，有關檢測系統有助及早從社區及診所揪出該症患者。

腦神經科醫生莫仲棠表示，大多阿茲海默症患者因年紀漸大、血管健康差，致腦內因過度積聚不正常蛋白物質，腦細胞逐漸死亡，令認知能力退化，早期病徵以短期記性差最常見。中大醫學院內科及藥物治療學系腦神經科臨床專業顧問區穎芝說，過往診斷阿茲海默症需透過醫生詳細問症，抑或進行抽血、腰椎穿刺等侵入性檢查，故有關系統將成為日後篩查該症高危人士的重要工具，然而愈早期發現，亦可有效預防及減慢退化。

目前在中大醫院拍攝「眼底相」只需800港元。中大醫學院眼科及視覺科學學系主任譚智勇說，有關眼底相的檢測儀器細小，且成本不貴，每部價錢約15至20萬港元，故一般診所容易配置，加上只屬光學檢查，非侵入性質，不會對患者產生任何不適，過程亦只需時數分鐘。中大醫學院眼科及視覺科學學系副教授張艷蕾稱，研究團隊已利用近1.3萬張來自648名該症患者和3,240名認知功能正常人士眼底相，用於研發和測試新系統，過程只需輸入檢測人士雙眼每邊2張眼底相，便可透過卷積神經網絡，計算該症發生機率，而經實驗驗證，新系統偵測準確度為84%，敏感度和特異性亦分別達93%和82%。

現年72歲的陳太，在2019年時因兒子一家準備移民，並因疫情減少社交活動，其丈夫開始留意到她有出現健忘和焦慮的狀況，包括記性差，煮食時甚或要先設置鬧鐘提醒，另外會經常重複同一問題，語言表達亦有時候感到困難，甚至忘記練習多年的太極招式。直至去年7月，成功接洽區醫生團隊，經過一番治療下，病情得以好轉。